如何让“可望而不可即”智能虫控技术落地生根？

数字化虫控技术自2022年新冠疫情结束后，随国家到地方对卫生管控问题重视度提升，也随行业在经济下行的生态中寻找低本高效的新方式中，不断以各种产品及技术进入我们城市虫害防制行业的视野，数字智能最根本的诉求是解决传统虫害治理管控中“成本高、误差高、效率低、质量低”的弊端，并从全方位、高纬度的视角主动防制虫害，治理环境卫生，但随着行业对新型技术初步探索，成本的高昂、技术的可靠性、与现有业务的适配性。。。种种因素使之行业对媒介生物数字化管控技术“可望而不可即”，接下来以个人之建从以下几方面静心分析。

一、为什么智能技术发展的如此迅速？

总体而言，是社会新产能的转型和衍生，触及日常生活——智能候机、人脸门禁、智能导购，以及网络大系统——天网、智慧交通、智慧医疗，相比于这些日常功能的原始形态，只能解决单一问题，且往复性成本高、效率低，如果一旦要对辖区治安、环境卫生、网络通讯等综合体多方位精准管理，这种单一低能的生产方式无法满足新主题的建设要求，由此新型技术力量和生产力迅速发展并迭代衍生。

当行业进入新的一种业态做动态稳定的调衡时，先解决功能有的问题、再解决功能多的问题、最后解决功能好的问题，类似手机产物，由一开始将“千里传书”变成现实的通讯到中期各种音乐、跑马灯、个性按键及外观设计感，以至到现在要求配置、性能、画质等高要求，而这些产品迭代更替中本身也优胜劣汰的市场发展必然规律。同样，再回来看目前发展初期的智能病媒领域，也将会搭乘“数智”快车道飞跃式发展，如果将这种时期划分为培育期、成长期、成熟期三个阶段，此时段也正处于病媒行业智能技术发展的培育期，在此，也是众多机会的论证和探索，成长期将进入市场透明化和产品应用成熟化的转型期，成熟稳固期是性能和品牌的较量。

二、智能产品的成本高昂如何对待？

再次回顾之前文章中对智能技术概念的解读——即智能技术是对计算机编译训练特定的语言（图像、文本、视频流），并对此语言进行系统的调参、标定、测试，从而由计算机系统逻辑算法实现对特定工作任务的结果输出，如，美颜相机的算法就是通过镜头硬件和系统调参，实现图片美化的特定程序，不同品牌、不同价位的手机，也对相机功能有训练差异，复杂的调参是厂家工艺，最终用户只需体验结果并根据自身所需去买单，则这种软硬实力的核心竞争力在于团队的专业性、算力的敏捷性、服务器存量大小，其中一环受限，将决定产品品质。

反观病媒生物智能技术价值的解读，这种技术配套硬件设备不具备生活化的娱乐性，功能比较单一、自动化程度比较高、环境适用性较强，因此对整个产品综合性能开发的投入，也将决定产品的价值，从基本原理而言——分数量计数和种类识别，计数型设备工艺较简单，造价也较低，但对于识别算法型设备，类似一个专业级选手和业余性选手，一方面开发培养的成本不同，也意味着技术成本更高，另一方面识别效果的差异性也导致产品成本的高低。

再考虑应用场景、采集因子（如气象因子、蚊蝇同步监测等）、供电方式、网络通讯以及系统架构开发等，因不同项目要求配置不同类型设备，以此达到媒介生物生态学全方位数据的监测，也因此智能产物的投入技术力量的不同，形成成本差异，这些因素也将是我们病媒用户方在选产品时权衡成本来综合考虑的诸多因素。

所以，综合而言，价格是价值的体现，病媒生物智能技术价值在于适应各监测生境要求，准确无误实时采集各生物数量及物种数据，为病媒管理下一步工作做好指导。

三、技术可靠性如何验证？

从源头判断：生产厂家的实战经验和技术实力，以往项目建设案例以及从业人员对自身产品的信心度、专业度，以及未来业务方向的可持续性（即低端产品开拓市场后，后续的高端市场的跟进，是否有可持续技术的输出）。

从产品判断：产品适配度高、性能稳定、故障率低、配套系统实用全面、售后服务完善。

从自身判断：口说无凭，眼见为实，不同产品系列设置效果对比，小型样板案例搭建，了解产品功能的同时也了解自己业务的适配度，最后融合在自身业务中提升企业竞争力。

四、现有业务适配性如何选择？

PCO公司：

以智能业务赋能现有业务，做能力创新，这也是目前大部分PCO公司一致的思路，但最大的问题是自身智能业务了解不足以及对利润分割的担忧，致使新型智能业务很难推进，对接业主方，无论是商业性客户还是政府性客户，往往会遇到“刚开始甲方需要的是一匹马，最后达成合作时居然变成了一辆跑车”——“供不对需”的被动性，即刚开始PCO公司触及智能方案时一定是在技术厂家的协助下一同推进，最重要是保持双方的站位，各自发挥自身优势，否则彼此也将是赚取“九牛一毛”，难成市场大局。

公卫系统：

面对公卫系统建设，是基于AI智能技术与物联网感知技术搭建病媒生物抗药性、病原学、生态学监测预警及预测预警的多感知系统平台，是为更强大复杂的综合体，但万变不离其宗，依然是基于智能物联感知的设备做终端监测，后台数据分析也是源于一线数据，最终建立辖区性数据库以及预知预警数据模型，当然业务的综合分支依然是一线数据采集、中转台智慧管理、消杀队伍全面治理，由此主动且动态化的监管区域媒介生物，保障人居环境。

结语：

自2025年开始，病媒生物数智能监测及指挥管理将全面进入规划建设期，今非昔比，避免用传统的惯性思维判断此动向为新的内卷模式，必须紧跟行业潮流，与时俱进。